百年川大 卓越設計

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集多功能于一體,川大設計智慧防疫系統全面推廣
2020-03-06

全國疫情防控漸穩,返城、復工、復學已相繼提上日程。如何“嚴”管門、“準”測人、“高”效用地進行疫情防控管理,是交通集中點、社區、企業、學校等面臨的重大疑難問題。針對社會痛點,四川大學工程設計研究院智慧城市聯合研究中心自主研發的智慧防疫系統,可實現“測溫準、快通行、非接觸、減人工”智能人行測溫。據了解,該系統已落地成都市金牛區75所中小學及幼兒園、都江堰市內23家社區、四川大學中心食堂等多家群餐食堂及企業。

 

運用身份ID,實現大數據溯源信息核錄

 

通過人臉識別掃描,輸入人臉非結構化數據,傳輸到大數據平臺中進行儲存。經過雙目活體算法,識別人臉核心特征,應用瞳區識別技術可實現免摘口罩核驗身份功能。利用算法視覺技術,經視頻目標結構化分析,對面部遮擋識別,發出未戴口罩預警。運用大數據平臺對周界監控系統進行人形檢索,綜合分析人形+人臉結合對比情況,確認區域內異常體溫人員接觸人群。川大設計智慧防疫大數據平臺系統基于身份識別ID技術應用,通過可視化平臺實現區域人員流動信息全覆蓋、人員信息可追溯,可滿足日常管理和防疫管理雙重需要。

 

▲ 智慧社區防疫系統運用示范點

熱成像測溫,無需測溫員“持槍上崗”

 

“持槍上崗”已成為防疫一線人員的基本要求,但也存在測溫效率低、人員停留時間長、增加交叉感染機率等缺點。鑒于此,升級版的“額溫槍”,以熱成像技術為基礎的紅外體溫熱像儀應運而生。與傳統測溫方式不同,熱像測溫體統可實現全程非接觸式測溫,只需安裝熱成像測溫系統即可自動檢測過往人員體溫。為確保體溫的準確性,紅外熱成像模塊全部經過黑體爐3000+次的反復測試和校準,體感測溫誤差在±0.3以內,可設定恒定溫度,實現體溫異常人員(異常體溫、未戴口罩)自動預警,同時啟動復查方案,科學、高效實現聯防聯控。

 

▲ 智慧校園防疫系統應用示范點

 

返城復工復學,快速篩查解決通道擁堵問題

 

與個別商城聚集情況類似,多數交通樞紐、企業園區校園,每逢上下班(上下學)高峰期,人員在出入口排長隊,容易造成擁堵,增加感染幾率。針對這一難題,川大設計智慧防疫系統特別設計以“配合式體征核錄系統+非配合式體溫快篩系統”為基礎的應急出入管控系統,實現人員分類進入。既可通過手機客戶端進行健康掃描登記精準核入,也可通過“紅外測溫區”快速通過。只要人員從測溫區經過,人體熱圖像和最高體表溫度便立刻在顯示屏生產,當測溫高于正常溫度時,自動發出預警提示音,提醒核查人員進行下一步處理。人員只需和往常一樣步行通過測溫區,在不知不覺中進行體溫測試,避免出入口通道擁擠帶來的感染風險,人員檢查工作更加便捷高效。

▲ 綜合性應急出入管控系統

▲ 智慧食堂防疫系統應用示范點

川大設計智慧防疫系統既考慮到疫情防控期間高效率、智融合、高精度、智預警、嚴核查的管控需要,同時也兼顧方案與日常管理對接,通過系統迭代與模塊延展實現“一套系統、多種用途”,“疫勞”于“永逸”。

供稿 :楊思

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